培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神；较强的就业能力和可持续发展能力，掌握人工智能技术与软件开发相结合的复合型专业知识，具备AI程序开发、AI系统运维管理、AI系统集成及应用等综合专业技术技能，具备认知能力、合作能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力，具有较强的就业创业能力和可持续发展的能力；面向AI应用开发工程师、AI应用运维工程师、AI售前工程师等职业岗位群，能够从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、AI产品营销、技术支持等工作的高素质复合型技术技能人才。经过3-5年的发展，能够胜任AI算法设计工程师、AI系统架构工程师和AI解决方案架构师等高素质岗位。 

培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

（一）素质

1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。

4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。

5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1～2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1～2项艺术特长或爱好。

（二）知识

1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；

2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识；

3.熟悉扎实的数理知识、英语听说写、文书写作、法律等基础文化知识；

4.掌握数据库系统的特点及功能，掌握数据库和表的设计和操作，掌握数据库原理和SQL语言；

5.掌握面向对象的程序设计方法，如Python程序设计、Java程序设计；

6.熟悉操作系统的特点和功能，熟悉存储系统、网络系统的结构和原理；

7.掌握Linux系统、分布式系统的安装、配置、运用和维护技术；

8.掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法；

9.掌握常见数据分析工具的使用方法，如图像编辑工具、声音编辑工具、文本编辑等；

10.熟练掌握人工智能素材数据的采集、标注等处理方法和技能；

11.熟练掌握人工智能算法的设计、实现、训练和验证的方法和技能；

12.掌握常用的数据分析、边缘计算、机器学习、深度学习等算法的应用；

13.熟练掌握计算机视觉技术的应用方法和技能；

14.熟练掌握语言识别技术的应用方法和技能；

15.熟练掌握机器学习与深度学习的思维与应用方法和技能；

16.熟练掌握人工智能产品的部署和运维的方法和技能。

（三）能力

  1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

3.编程能力，具备Java程序设计能力、Python程序设计能力；

4.数据管理与应用能力，能够管理常规数据库，掌握大数据平台的常用管理；

5.数据采集与预处理能力，具备语音、视觉、数据等素材的特征分析和预处理能力；

6.AI系统环境搭建能力，能够根据需要搭建AI系统应用，具备AI产品的封装、部署的能力；

7.算法模型的测试与训练能力，具备训练和评测AI产品相关算法的能力；

8.算法建模能力，具备给相关算法建立模型的能力；

9.产品功能和性能测试的能力，具备测试AI产品功能和性能的能力；

10.具备自主扩展学校课程知识，参与教育部或企业等级证书相关知识、技能的学习能力；

11.具备识别自身学习技能和证书等级划分对应的能力；

12.综合应用能力，能够根据企业需求和用户特点进行功能设计，并完成AI产品原型设计，能根据企业场景开发基于人工智能技术的应用程序及解决方案。